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智能光纖激光切割機(jī)控制算法研究

發(fā)布時(shí)間:2018-01-26 20:27:36

返回:公司新聞

   自從20世紀(jì)60年代第一臺激光設(shè)備的誕生和應(yīng)用開始,激光切割技術(shù)在我國工業(yè)加工領(lǐng)域被飛速發(fā)展,以光纖激光切割機(jī)來講,其應(yīng)用非常廣泛,囊括了很多行業(yè),包括廣告標(biāo)牌制作,鈑金加工,機(jī)箱機(jī)柜制作等等各個(gè)方面,而市場的需求也是高達(dá)千萬,為廣闊的市場添加了新的生機(jī)。但該機(jī)器在我國仍處于展階段,在加工過程中多以人工判斷和操作為主,生產(chǎn)效率受人發(fā)為影響很大,很難做到智能化,自動化,標(biāo)準(zhǔn)化。文章將機(jī)器視覺結(jié)合數(shù)控激光系統(tǒng),通過圖像采集,圖像邊緣檢測,目標(biāo)跟蹤等圖像處理過程,并利用運(yùn)動控制卡指令控制激光頭完成對金屬板材的切割。 
   1、智能光纖激光切割機(jī)總體流程:基于機(jī)器視覺的智能激光切割機(jī)控制算法研究的具體實(shí)現(xiàn)方法是:通過圖像傳感器對目標(biāo)圖像進(jìn)行采集并轉(zhuǎn)換成模擬電信號,模擬信號轉(zhuǎn)換后傳輸至圖像處理系統(tǒng),在對圖像分析前,為減少噪音,光照不均勻等因素對圖像的質(zhì)量的影響,需進(jìn)行圖像預(yù)處理,其基本工作流程如圖1所示,根據(jù)Sober算子法進(jìn)行圖案輪廓的邊緣檢測,用八領(lǐng)域搜索算法實(shí)現(xiàn)邊緣軌跡跟蹤。生成切割軌跡,由激光切割機(jī)完成部件的加工。 
   2、圖像處理方法:數(shù)字圖像在計(jì)算機(jī)上以位圖的形式保存,即像素點(diǎn)構(gòu)成的矩陣,而每個(gè)像素點(diǎn)需要以三個(gè)字節(jié)表述,因此為加快計(jì)算機(jī)的運(yùn)行速度,需把亮度值進(jìn)行量化,將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像,在這里使用NI Vision Assistant工具對圖像進(jìn)行灰度化處理,處理結(jié)果如圖2所示。 
   未經(jīng)處理的原始圖像都存在著一定程度上的噪聲干擾,如圖3a所示。噪聲惡化圖像質(zhì)量,使圖像模糊,甚至淹沒需要檢測的特征,給圖像的分析帶來困難,因此需要進(jìn)行濾波處理,這里采用中值濾波,利用其含有奇數(shù)個(gè)像素的移動窗口,對圖像進(jìn)行從左到右,從上到下逐行進(jìn)行移動,用窗口中灰度的中值代替中心像素的灰度值,作為中值濾波器的輸出,其數(shù)學(xué)表達(dá)f(x,y)=midianSf(x,y) 
式中,S為當(dāng)前點(diǎn)(x,y)的鄰域;median?q表示取中值。中值濾波作為一種主要用來抑制脈沖噪聲的典型非線性低通濾波器,能夠在較好的保護(hù)目標(biāo)邊緣的同時(shí),徹底濾除干擾性尖銳噪聲,得到高質(zhì)量的圖像。 
   3、圖像邊緣檢測:圖像邊緣是圖像最基本的一個(gè)特征,邊緣處是圖像信息最集中的地方,是圖像一個(gè)屬性區(qū)域到另一個(gè)屬性區(qū)域的交接處,圖像邊緣檢測在機(jī)器視覺的基礎(chǔ)階段起著關(guān)鍵作用,主要是通過差分算子,并由圖像的亮度計(jì)算其梯度的變化,從而檢測出其邊緣,這里運(yùn)用Sobel邊緣檢測算子,其原理是在3×3的鄰域內(nèi)做灰度加權(quán)和差分運(yùn)算,利用像素點(diǎn)上下左右相鄰點(diǎn)的灰度加權(quán)算法,依據(jù)在邊緣點(diǎn)處達(dá)到極值這一現(xiàn)象進(jìn)行邊緣檢測。 
   4、邊緣輪廓跟蹤:在識別圖像中輪廓時(shí),往往需要對目標(biāo)邊緣作跟蹤邊界的。在圖像處理中,可以根據(jù)圖像的某個(gè)像素的周圍有8個(gè)點(diǎn)與之接壤,和二值圖像中只有0和255兩個(gè)灰度值的特點(diǎn)采用八鄰域搜索算法來對目標(biāo)像素點(diǎn)篩選,按照從左到右,從上到下的掃描方式來對目標(biāo)區(qū)域邊緣像素點(diǎn)進(jìn)行搜索,直到找到目標(biāo)像素位置,記錄該點(diǎn)的坐標(biāo),并將其作為新的搜索起點(diǎn),在當(dāng)前的搜索方向基礎(chǔ)上逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)依次對像素進(jìn)行判斷,生成數(shù)據(jù)。 
   5、結(jié)論 
   采用NI Vision Assistant圖像處理軟件,利用機(jī)器視覺系統(tǒng)直接采集圖像并對圖像進(jìn)行邊緣跟蹤,提取邊緣輪廓,將圖像信息轉(zhuǎn)為數(shù)組數(shù)據(jù)并提供給光纖激光切割機(jī)控制器控制刀頭完成對對金屬板材的自動切割過程。目前,所研究的算法能對圖像清晰,輪廓不存在斷裂且具有較好區(qū)分度的圖案進(jìn)行自動尋邊切割。
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